Цель программы — подготовить специалистов по современному анализу данных (data scientist), разработчиков машинного обучения (machine learning engineer) и будущих исследователей в области data science. Программа сочетает теорию с интенсивной практикой: отработка всех полученных навыков происходит на реальных проектах и задачах из индустрии.
Заявка на консультацию
О программе
На английском языке
Когда:
Длительность:
Формат:
Документ об окончании:
с 15 сентября 2023 года
2 года
Онлайн: видеолекции, семинары, практика
Диплом магистра государственного образца
Высшее очное образование в ведущем цифровом университете 100% онлайн
Диплом государственного образца и приложение к диплому на английском языке
Актуальность Data Science
Data Science одно из самых востребованных направлений у работодателей в 2022 году.
Наши выпускники работают в ключевых сегментах рынка.
1 абзац поясняющего текста.
Примеры отраслей, куда устраиваются выпускники факультета.
Добавляем лого вместо названий компаний.
Как проходит обучение
Тут добавляем информацию про формат обучения. Рассказываем про видеолекции, вебинары, воркшопы, практики для личного проекта.
Пояснение, будет синхронный или асинхронный формат обучения.
Обучение онлайн
We develop the main conception of a company according to company target, develop strategies of competitive advantage. We explore the dynamics of your market industry, competitors cases, explore trends and use new technologies for promoting your brand.
Поддержка наставников
We help to create specialists portraits, develop ways of training of personnel. We develop branding for new companies or rebrand products. Our competitions are company identity, packaging, brand audition, copywriting, brandbook etc.
Обучение в удобном ритме
Developing new products and business processes, timing developing, cost estimation, ways of motivation, documentation and all life important of a company.
Программа «Название программы»
Разбиваем на этапы, а этапы на темы, которые будут изучать. Различия по специализациям прописываем отдельно. Для каждой темы указываем пояснение и академические часы на изучение.
Тут нужен выпадающий пункт. Пример:
Авторы и эксперты курса
Что вы получите в результате обучения
Пункт 1
Пояснительный текст
Пункт 2
Пояснительный текст
Пункт 3
Пояснительный текст
Пункт 4
Пояснительный текст
Инфографика или маркированный список: 3-7 значимых для темы пунктов.
Требования к поступающим
Образование
Какое образование требуется поступающему.
Портфолио
Подробную информацию по поступлению можно узнать на странице Траектория поступления.
Задать вопрос
Получить консультацию по портфолио
Какие дополнительные документы необходимы для поступления.
Если есть требования к портфолио, указываем по ссылке.
Этапы поступления
Подача документов
Даты
1
Вступительные испытания
2
Анонсы списков поступивших
3
Оплата договора
4
Начало обучения
5
Получение диплома
6
Даты
Даты
Даты
Даты
Даты
Стоимость обучения
Поступить
Задать вопрос
Налоговый вычет
Кредит от Сбербанка
Оплата от Юр. лица
Добавить информацию
Добавить информацию
Добавить информацию
Полная стоимость обучения – Стоимость семестра –
Часто задаваемые вопросы
Что нужно знать для поступления? – (олимпиады, ссылка на сайт приемной комиссии т.д.).